Vklass Analys · Proximaskolan · Ämneslärare
Ämnesgruppsanalys — Engelska 8A och 9A
menu_bookVyn är anpassad för ämnesläraren — dina undervisningsgrupper, ned på elevnivå workspace_premiumLäsande analysyta — inga notiser, ingen mutation av källdata policyData utanför egna ämnes-/undervisningsgrupper visas inte. Mentorsuppföljning görs i klassföreståndarvyn.
Översikt
Beskrivandenotification_importantAtt agera på
Klassen mot skolans snitt
Närvaroandel för klasserna i dina undervisningsgrupper (8A och 9A). Markörlinjen visar skolans snitt.
Rapportfamiljer
Status och nyckeltal per rapportfamilj — klicka för att öppna rapporten.
Frånvaro
TrendNärvarotrend per månad
Läsårsmönster med dipp under vintermånaderna. Perioden styrs av filtret.
Fördelning närvaro/frånvaro
Giltig frånvaro (anmäld) hålls isär från ogiltig.
Frånvaromönster per veckodag och lektionsblock
Heatmap — mörkare fält betyder högre frånvaroandel.
lightbulbMåndag morgon och fredag eftermiddag sticker ut — ett mönster att följa upp, inte en orsaksförklaring.
Tolkningsstöd
psychologyAvsaknad av registrering är inte närvaro. Kontrollera Oregistrerade lektioner innan slutsatser dras — låg registreringsgrad ger falskt hög närvaro.
historyHistoriska urval: vald period styr elevpopulationen, inklusive tidigare inskrivna elever.
fact_checkFrånvaroanalysen bygger på lektioner där läraren registrerar närvaro. Saknas registreringen för en grupp markeras raden med "Lektionsunderlag saknas".
Frånvaro per klass
Trendkolumnen visar närvaroutvecklingen för vald period.
| Klass | Närvaro | Ogiltig frånvaro | Giltig frånvaro | Trend | Elever | Datakvalitet |
|---|
Elevnivå — individlista
Namn och klass visas endast för behöriga användare. Personnummer visas aldrig. Inga rader döljs på grund av gruppstorlek.
Trenden jämför frånvaron under den valda periodens första halva med den andra halvan. Pilen visar riktningen och siffran anger förändringen i procentenheter (senare period minus tidig period).
- trending_upÖkande frånvaro — sämre trend.
- trending_downMinskande frånvaro — bättre trend.
- trending_flatI princip oförändrad frånvaro.
| Elev | Klass | Närvaro | Ogiltig | Giltig | Sen ankomst | Trend | Datakvalitet |
|---|
Omdömen
BeskrivandepsychologySaknade omdömen visas som egen signal och tolkas aldrig som negativt utfall — det betyder att läraren inte registrerat, inte att eleven saknar kunskaper. Omdömen, IUP-underlag och historiska preliminära betyg hålls alltid isär.
Omdömesnivåer per ämne
Nivå 1 = behov av stödinsatser, nivå 2 = godtagbara kunskaper, nivå 3+ = mer än godtagbara.
Omdömesnivåer per årskurs
Samma nivåskala — jämför fördelningen mellan grupperna.
Elevnivå — omdömesläge
Vilka elever som har respektive saknar omdöme, för behöriga roller.
| Elev | Klass | Nivå | Nivåsnitt | Omdömen satta | Status |
|---|
Kriteriematriser
BeskrivandepsychologySom ämneslärare ser du kravmarkeringar för egna ämnes- och undervisningsgrupper (Engelska 8A och 9A). Vyn räknar markeringar gjorda inom valt tidsintervall — en "ej uppfylld"-markering är en ögonblicksbild av bedömningen i matrisen, inte ett slutligt omdöme. Endast publicerade bedömningar ingår.
Kravmarkeringar i egna grupper
Uppfyllda, ej uppfyllda och ej publicerade markeringar under perioden.
Krav som flest elever inte uppfyllt
Underlag för att rikta undervisningen — mönster per krav, inte omdöme per elev.
Kriteriematriser i egna grupper
Underlag utanför egna ämnes- och undervisningsgrupper visas inte.
| Ämne | Skola | Matriser | Markerade krav | Uppfyllda | Ej uppfyllda | Ej publicerade | Datakvalitet |
|---|
Elevnivå — ej uppfyllda krav
Elever i egna grupper med minst ett krav markerat som ej uppfyllt under perioden.
| Elev | Klass | Ej uppfyllda krav | Ämnen | Senast markerad |
|---|
Tvärdomänsanalys
JämförelsepsychologyVyn kombinerar frånvaro, omdömen, betyg, nationella prov, undervisningstid och stödinsatser i samma vy. Den visar mönster — inte orsaker. Underlaget kräver professionell bedömning.
Samband: frånvaro × snittbetygsvärde
Varje punkt är en elev i dina undervisningsgrupper. Punkter till höger om tröskellinjen har förhöjd frånvaro. Markerade punkter har frånvaromönster.
Domäntäckning i vyn
ruleNär en datadomän saknar underlag för vald period markeras det per rad (ok / delvis / saknas) — jämför inte grupper med olika täckning utan att väga in det.
vpn_keyDomänerna kopplas samman per elev i analysunderlaget. Namn visas endast för den som har rätt att se eleven.
Sju domäner per klass
Domäntäckning per rad: närvaro · omdömen · betyg · NP · stödinsatser. v3: erbjuden undervisningstid, inställda lektioner och elever med stödinsats i samma rad.
| Klass | Närvaro | Ogiltig frånvaro | Nivå 1-andel | Saknade omdömen | Snittbetygsvärde | Undervisningstid | Stödinsatser | Användningsgrad | Domäntäckning |
|---|
Elevnivå — tvärdomän
Individdetalj kräver relation till eleven enligt accessmatrisen (intent-spec avsnitt 4).
| Elev | Klass | Närvaro | Omdömesnivå | Saknade omdömen | Snittbetygsvärde | NP | Stödinsats | Mönster |
|---|
Mönster & samband
Vilka samband finns i datan? Korrelationer beräknas på klass-/skolnivå för vald period. Korrelation är inte orsakssamband — sambanden får aldrig användas för automatiska slutsatser om enskilda elever eller lärare.
Korrelationsmatris över domänmåtten
Grönt = positiv samvariation, orange = negativ. Exakta värden i sambandstabellen nedan.
Starkaste samband i perioden
Pearsons r med underlagsstorlek (n) och neutral mönsterbeskrivning.
| Domänpar | r | Styrka | n | Mönster |
|---|
Vad fungerar — och vad fungerar inte?
Neutrala mönsterkort. Kort som rör rapporter utanför din behörighet saknar länk.
Måttkatalog
Beskrivandemenu_bookMåttkatalogen förklarar varje mått pedagogiskt: vad det visar, hur det ska tolkas, hur ofta det uppdateras och vilka tolkningsrisker du bör känna till.
Om datans aktualitet
BeskrivandeAktualitet per datadomän
Rapporternas underlag hämtas från Vklass varje natt. Här ser du vad varje datadomän innehåller, hur aktuellt underlaget är och om något påverkar tolkningen.
| Datadomän | Vad ingår | Uppdateras | Senast uppdaterad | Status |
|---|
Diagnostiska tomma/delvisa lägen
Rapporterna skiljer alltid mellan orsakerna — ett tomt resultat är aldrig bara "ingen data".